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AI语言模型正在席卷全球。每隔一天，我们就会听到使用基于ChatGPT的模型进行的研究。例如，一位工程师最近将ChatGPT与波士顿动力公司的机器狗Spot集成在一起。在另一则新闻中，基于 GPT-4 模型的人工智能被用于规划国防和战争战略。

突破可以帮助闭锁综合征患者

现在，德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员最近在利用神经网络解码人脑的功能磁共振成像(fMRI)信号方面取得的另一项突破标志着神经科学领域向前迈出了重要一步。使用 GPT-1 模型分析 fMRI 数据和解码连续语言的皮质语义表示为开发探索大脑神经活动的非侵入性方法开辟了新的途径。

这项研究具有巨大的潜力，可以帮助患有闭锁综合症等疾病的患者，在这些疾病中，患者由于瘫痪而无法沟通。使用非侵入性方法解码大脑的神经活动可以为患者提供与他人交流和表达想法的手段，从而提高他们的生活质量。

此外，这项研究还有可能通过使机器更好地理解人类语言和交流来彻底改变人工智能领域。神经网络解码大脑语言语义表示的能力可能对自然语言处理和对话式人工智能的发展产生深远的影响。

德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员取得的突破是神经科学领域向前迈出的重要一步，有可能使患者和人工智能的发展受益。使用非侵入性方法来解码大脑中的神经活动对未来的研究具有巨大的潜力，并可能导致我们对大脑及其功能的理解取得重大进展。

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